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首頁 > 產(chǎn)品大全 > 工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 制造業(yè)轉(zhuǎn)型的雙引擎——基于工業(yè)富聯(lián)劉宗長在CCF-GAIR 2020的演講

工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 制造業(yè)轉(zhuǎn)型的雙引擎——基于工業(yè)富聯(lián)劉宗長在CCF-GAIR 2020的演講

工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 制造業(yè)轉(zhuǎn)型的雙引擎——基于工業(yè)富聯(lián)劉宗長在CCF-GAIR 2020的演講

在2020年CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會上,工業(yè)富聯(lián)科技服務事業(yè)群總經(jīng)理劉宗長發(fā)表了題為“工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)帶來的價值機遇”的演講,深入剖析了工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力,以及科技領域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)如何為制造業(yè)創(chuàng)造新價值。以下基于其演講內(nèi)容,探討這一主題。

一、工業(yè)人工智能:制造業(yè)的智能引擎

劉宗長指出,工業(yè)人工智能并非通用人工智能的簡單套用,而是針對工業(yè)場景的特定需求,將AI技術(shù)與工業(yè)知識深度融合。在制造業(yè)中,工業(yè)人工智能的應用體現(xiàn)在多個層面:

  • 智能質(zhì)檢:通過機器視覺和深度學習,實現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的自動檢測,大幅提升質(zhì)檢效率和準確率,降低人力成本。
  • 預測性維護:利用傳感器數(shù)據(jù)和機器學習算法,預測設備故障,減少非計劃停機,提高設備綜合效率(OEE)。
  • 工藝優(yōu)化:通過分析生產(chǎn)過程中的大數(shù)據(jù),AI可以優(yōu)化工藝參數(shù),提升良品率和生產(chǎn)效率。
  • 能耗管理:AI算法對能源消耗進行智能調(diào)控,實現(xiàn)綠色制造。

這些應用不僅提升了生產(chǎn)端的效率,更通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,讓制造過程更加柔性、智能。

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):連接與賦能的基座

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)人工智能落地的重要基礎設施。劉宗長強調(diào),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過連接人、機、料、法、環(huán),實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲和分析,為AI應用提供土壤。其價值機遇包括:

  • 數(shù)據(jù)互聯(lián)互通:打破信息孤島,實現(xiàn)跨設備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)的數(shù)據(jù)融合,為全局優(yōu)化提供可能。
  • 邊緣計算與云協(xié)同:在靠近數(shù)據(jù)源的地方進行實時處理,同時利用云端強大的算力進行深度分析,滿足不同場景的時延和算力需求。
  • 應用開發(fā)與生態(tài):基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,開發(fā)者可以快速構(gòu)建和部署工業(yè)APP,形成蓬勃的生態(tài),推動技術(shù)開發(fā)與產(chǎn)業(yè)需求對接。
  • 服務化延伸:制造企業(yè)可以從賣產(chǎn)品轉(zhuǎn)向賣服務,通過遠程運維、共享制造等模式開辟新收入來源。

三、科技領域內(nèi)的技術(shù)開發(fā):融合創(chuàng)新之道

劉宗長在演講中特別提到,工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地離不開科技領域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)。這包括:

  • 核心技術(shù)突破:如高性能計算、5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等技術(shù)的研發(fā),為工業(yè)應用提供底層支撐。
  • 跨學科融合:工業(yè)知識、數(shù)據(jù)科學、AI算法的交叉融合,需要復合型技術(shù)開發(fā)團隊。
  • 開放合作:企業(yè)、高校、研究機構(gòu)協(xié)同創(chuàng)新,共同攻克技術(shù)難題,加速成果轉(zhuǎn)化。

工業(yè)富聯(lián)自身就在實踐中將技術(shù)開發(fā)與制造場景結(jié)合,例如將AI應用于精密加工,通過數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化模型,形成了可復用的解決方案。

四、價值機遇與未來展望

劉宗長認為,工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的價值機遇是巨大的:

  • 降本增效:通過智能化手段,顯著降低運營成本,提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
  • 商業(yè)模式創(chuàng)新:數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務化轉(zhuǎn)型,創(chuàng)造新的增長點。
  • 產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同:打破企業(yè)邊界,實現(xiàn)供應鏈的透明化和協(xié)同優(yōu)化。
  • 人才結(jié)構(gòu)升級:對高技能人才的需求增加,推動制造業(yè)人才轉(zhuǎn)型。

隨著技術(shù)的不斷成熟,工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將更深地融入制造全流程,推動制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化邁進。劉宗長呼吁行業(yè)內(nèi)外加強合作,共同把握這一歷史性機遇。

綜上,工業(yè)富聯(lián)劉宗長的演講清晰闡明了工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為制造業(yè)雙引擎的價值,以及科技領域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)在其中的關(guān)鍵作用。對于制造業(yè)而言,這不僅是技術(shù)升級,更是一場深刻的產(chǎn)業(yè)變革。

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更新時間:2026-10-24 23:01:33

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